基于LLM的AI应用工作流编排系统

大型语言模型（LLMs）的快速发展催生了多种架构和框架，每种都引入了独特的AI工作负载和工作流。然而，高效编排、工作负载重用以及降低基于LLM的应用部署障碍等挑战仍然是企业面临的关键障碍。本议题将探讨英特尔的开源项目OPEA（企业AI开放平台）如何应对这些挑战。重点将放在GMC（GenAI微服务连接器）上，这是一种旨在优化AI工作负载的动态编排工具。