仓颉（Cangjie）是一种新一代的编程语言，旨在支持全场景应用。

介绍仓颉鸿蒙应用开发中涉及的关键技术。

本文介绍了如何使用仓颉开发鸿蒙原生应用，并为开发者提供了开发仓颉版本鸿蒙应用的参考。

Cangjie language, with its unique syntax and powerful functions, has brought new vitality to the field of programming. Combining the flexibility and scalability of microservice architecture, while exploring the boundaries of modern software development, an open source microservice framework based on Cangjie language was open sourced. This project aims to combine the characteristics of Cangjie language with the advantages of microservice architecture to provide developers with an efficient, reliable and easy-to-maintain solution, whether it is a highly customizable Internet application or an enterprise-level solution that requires stable operation, hoping to create a development environment that can adapt to rapidly changing needs.

工商银行在开发鸿蒙原生应用仓颉的过程中，从试点场景和实施方案等方面分享了实践经验。

分享使用仓颉语言在鸿蒙操作系统上开发LeetCode应用的实践

仓颉编程语言 + 鸿蒙操作系统案例分享

介绍软件开发的鸿蒙原生应用EMobile10仓颉的开发过程，并分享使用仓颉的实践经验。

InfoQ Cangjie Practice

为Rust编译器这样的项目做出贡献可能非常具有挑战性。欢迎加入，我们将通过资源、流程、文档和问题/代码来激励和指导您，帮助您开始为编译器做出贡献。

仿真、测试、验证和确认 (STV2) 是一组从安全和成本角度支持自动驾驶系统的开发、验证和运行的流程。本次演讲将介绍STV2的范围、架构和关键组件，以及如何涵盖自动驾驶系统的整个生命周期。STV2 是自动驾驶架构基础设施和工具层的一部分。

中国电动汽车百人会（ChinaEV100）是中国电动汽车和智能网联汽车领域的一个跨学科、跨行业、跨部门、跨所有制的非官方、非营利性政策和学术研究平台。它是一个高端的交流平台，由政府官员、专家、学者和行业专业人士自愿参与组成。中国电动汽车百人会是国家在汽车领域的第三方智库。

30 分钟

将介绍自动驾驶模拟中场景表示的标准化工作。讨论将涵盖模拟系统中的各种元素，例如传感器模型、车辆动力学模型和代理行为模型等，并以绿洲模拟系统为例进行说明。

在汽车行业技术革新的浪潮中，安全可控的汽车操作系统已成为核心。然而，技术的复杂性、巨大的投资需求以及漫长的开发周期，导致了技术进步与专业人才之间出现了鸿沟。面对行业问题、新的OEM需求以及国际趋势和政策，采取开源开发路径是一种合理的选择。本演讲将重点关注汽车操作系统的开源赋能、iSOFT开源项目以及协作开发计划。

CARLA 新版本和功能。CARLA 是一款用于自动驾驶研究的开源模拟器。CARLA 是从头开始开发的，旨在支持自动驾驶系统的开发、培训和验证。

越来越多的相关企业将开放式合作视为成功之道，以应对现代汽车软件日益复杂的挑战。通过联合开发汽车软件堆栈中的非差异化部分，可以显著降低汽车生态系统需要应对的复杂性和变体数量。目前，Eclipse SDV 作组发展势头迅猛，经过2.5年的发展，本演讲将概述工作组目前的活动现状。

Open AD Kit 是一个旨在通过将云和边缘更紧密地结合来实现自动驾驶系统民主化的开发入门套件。演讲者将介绍 Open AD Kit 的架构及其当前状态。此套件致力于降低自动驾驶技术的门槛，使更多开发者和研究机构能够参与到这一前沿领域的探索与创新之中。通过整合云计算的强大处理能力和边缘计算的实时响应特性，Open AD Kit 为构建高效、可靠的自动驾驶解决方案提供了坚实的基础。

30 分钟

端到端解决方案正在逐渐成为自动驾驶领域的标准，超越了传统的模块化方法。在这次演讲中，我们将展示如何使用 CARLA 开源模拟器来训练和验证端到端的自动驾驶解决方案。CARLA 提供了一个多功能的平台，用于模拟各种场景，使研究人员和工程师能够在安全、受控的环境中开发和测试人工智能模型。此外，我们还将讨论将这些解决方案从模拟转移到现实车辆中的关键过程，探讨在弥合虚拟与物理自主性之间差距时遇到的挑战和成功案例。与会者将了解到 CARLA 如何加速自动驾驶的开发周期，并促进稳健的现实世界应用的部署。

OpenSDV智能驾驶操作系统分发是一个旨在解决汽车行业基本系统需求的项目，是由汽车企业、开发者和大学共同开发的通用智能驾驶系统。

Eclipse Zenoh被认定为汽车领域中的关键协议，从车内通信到车辆到一切（Vehicle-to-Everything, V2X）应用中都发挥着重要作用。本次演讲将突出介绍使其达到这一前沿位置的特点。

在次演讲将讨论如何实现一个开源框架，使软件能够针对一组统一的API进行开发，并在其他车载、云端和移动设备上移植。我们设计了一套基本API，可以在几乎任何协议之上进行开发，以便灵活应对未来汽车及其他行业的需求，并内置了RPC、PubSub和通知的设计模式。

Dora是一个用于开发基于数据流的机器人应用程序的框架。在本讲座中，我们将介绍Dora如何使用共享内存和Apache Arrow 据格式实现不同编程语言之间的零拷贝消息传递。

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本次报告主要介绍了将自动驾驶框架Autoware移植到Dora环境的过程，并在真实车辆上实现自动驾驶的情况。（https://github.com/dora-rs/autoware.universe/tree/feature/autoware_dora）

本议题将介绍由IEEE-SA自动驾驶工作组（ADWG）发布的自动驾驶架构及其应用。

在关键系统上采用新技术的技术方面只是从可行性转向生产的一个考虑因素。Rust具有明显的技术优势，但将其应用于关键系统需要一个结构化的计划，涵盖工具、验证、可追溯性和认证。本次演讲将介绍英飞凌（Infineon）采用Rust 行生产所经历的步骤，以及行业和Rust项目仍需解决的差距。

D-Bus is an IPC mechanism that is very ubiquitous on Linux systems everywhere (desktop, cloud and embedded). It is the mechanism you'd use to communicate with many of the core Linux userspace subsystems, such as systemd, NetworkManager etc. Traditionally, most of these services have been written in C, a language known for its lack of safety and expressiveness. In the past years, Zeeshan has developed a library, called zbus for enabling implementation of D-Bus services and clients in a programming language designed for safety: Rust. zbus has become the go-to library for writing D-Bus code in Rust. While that is major step forward, the communication typically still happens through a broker and the two major broker implementation are both are written in C and have been stagnating for years. This is why Zeeshan has recently started working on writing a D-Bus broker based on zbus, called busd, which not only aims provide a drop-in replacement for existing brokers, but also modernize the D-Bus space by providing new features needed by apps and services, such as systemd. In this talk, Zeeshan will walk us through a summary of his journey so far, the current state of busd and his plans and dreams for the future of D-Bus.

30 分钟

针对两种主流的开发平台，分享嵌入式Rust产品开发的经验，并比较传统C/C++嵌入式开发中使用的编程范式的异同。

HighTec Rust汽车行业的解决方案介绍及RUST在汽车行业的使用潜力

在本次研讨会中，我们将介绍 RustSBI 的一个新版本，这是一个在 RISC-V 架构上完整的安全启动固件环境。在简要介绍了通用的 RustSBI 和 RISC-V 背景知识之后，我们将构建并在不同的硬件或模拟器上运行 RustSBI，然后尝试使用它来引导加载不同的操作系统发行版。

在这个实践实验室中，参与者将在嵌入式Rust开发板上进行操作。

开场致辞

1、vLLM 在 Moonshot 的大规模应用 2、vLLM 与 Mooncake PD 分离架构 3、未来发展的前景与方向

本次演讲将分享阿里巴巴通义实验室在vLLM 上为 Qwen模型提供高效服务所做的优化工作。这些优化包括模型量化、框架性能增强和算法改进。此外，演讲还将重点介绍团队对 vLLM 开源社区的贡献，并讨论 Qwen 系列模型在未来可能给 vLLM 带来的新的挑战。

本次演讲将涵盖以下关键点： vLLM 项目的起源与发展。 vLLM 支持的模型、硬件和功能。 vLLM 的社区建设及近期计划展望。

1、摩尔线程全功能 GPU 架构介绍 2、摩尔线程 MUSA 软件生态系统概览 3、摩尔线程 Triton 编译器的实现与 FlagGems 的适配

大模型因其在各种任务中的卓越表现而受到广泛关注。然而，在资源受限的场景下，大模型所需的大量计算和内存资源给推理带来了诸多挑战。因此，业界正在积极开发技术以提高大模型的推理效率。本报告将分享 FlagScale 在基于 vLLM 框架压缩和推理多模态大模型的实践经验，重点包括： 1、vLLM 框架的相关模块、策略和性能分析：特别关注新增的 CFG Sampling 特性。 2、使用 llm-compressor 工具进行多模态模型的量化压缩：根据不同部署场景，以不同粒度进行压缩，并探索多模态模型与语言模型的差异，以及如何实现多模态模型的极致压缩。

Triton中国社区开发者贡献计划

Triton 语言提供了面向数据块的线程块级别的编程模式，在对硬件的细粒度控制和心智负担之间取得了较好的平衡，使得非 gpu 编程专家也可以在较短时间内写出性能不错的 kernel. 但使用 triton 来编写一般用途的算子库时，还需要根据不同情况，比如形状和数据排布等，选择合适的算法和任务划分方案来取得更好的性能。本报告将以 softmax 算子的优化为例，分享 reduce 类算子的优化技巧和常用模式：persistent reduction, online softmax normalizer, split-reduction, outer reduction 的任务划分方案等.

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W3C发布的Decentralized Identifiers (DIDs)标准是一种新型标识符，支持可验证的、去中心化的数字身份，为保护用户隐私和基于授权的数据共享权益提供更好的支持。 2024年10月17-18日在北京举办的GOSIM2024大会期间，将于17日上午举办一场关于W3C DID技术标准的专题研讨 (W3C DID Forum)。本次研讨主要以互动交流为主，W3C DID 标准编辑 Drummond Reed将为大家介绍DID技术标准的最新进展及未来发展方向，并就国内业界感兴趣的DID话题和大家进行交流。同时还有多位来自国内外的相关领域资深技术专家，与现场观众进行互动，欢迎报名参与！

The contribution-based open source talent evaluation system provides a fair and transparent incentive mechanism for open source communities while helping companies identify and cultivate open source talent. This presentation introduces the open source governance standard released by the Ministry of Industry and Information Technology, which defines the measurement of open source contributions. Through specific case studies, the application of this evaluation system in practice is demonstrated. By co-creating the OpenTalent open source talent evaluation platform, we aim to assist enterprises, educational institutions, and governments in accurately identifying and cultivating open source talent, thereby promoting the healthy and sustainable development of the global open source ecosystem.

高校学生如何在开源之夏有效参与开源