激动人心的演讲嘉宾阵容

科蓝软件

作为科蓝软件金融科技部门的架构师，他在互联网银行、移动金融等银行业领域的项目开发与设计方面拥有多年经验。他支持了鸿蒙（Hongmeng）和仓颉（Cangjie）的产品开发与实施。

W3C

Joint W3C in 2006, now work as the Deputy Director of W3C and W3C Global Chapters & Evangelists Program Lead

iSOFT Infrastructure Software Co., Ltd.

Hao Liang博士毕业于拉夫堡大学，博士后研究方向为系统工程。目前，Hao Liang博士担任iSOFT基础设施软件有限公司创新研究所所长，负责带有具身AI的汽车操作系统的研发工作。他在系统工程和人工智能行业拥有超过10年的研究与开发经验，支持了智能网联汽车在架构层面的顶层设计和再工程能力，为行业提供了可实施的系统解决方案作为参考。在数字化方面，他开发并运营了ICV（智能网联车辆）数字化平台，利用该平台进行数字汽车的研发、工业软件工具链解决方案以及定制化工业软件开发任务，从而支持行业的数字化转型。

北京智源人工智能研究院

林咏华现任北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师, 主管大模型研究中心、人工智能系统及基础软件研究、产业生态合作等重要方向。IEEE女工程师亚太区领导组成员，IEEE女工程师协会北京分会的创始人。曾任IBM中国研究院院长，同时也是IBM全球杰出工程师，在IBM内部引领全球人工智能系统的创新。从事近20年的系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉等领域的研究。本人有超过50个全球专利，并多次获得ACM/IEEE最佳论文奖。获评2019年福布斯中国50位科技领导女性。

字节跳动

字节跳动 PICO XR Runtime 技术负责人，毕业于浙江大学，多年XR领域开发经验。当前主要专注于 XR Runtime MR (Mixed Reality) 领域的业务功能设计与开发，以及 MR Native SDK 的设计与研发工作。带领团队实现了 PICO MR Runtime 从0到1的重要突破，持续对 MR 功能进行完善并提升性能，通过 SDK 将丰富的 MR 能力开放给开发者，不断完善 XR 开发生态。在Khronos OpenXR标准化领域，作为 MR 相关EXT（Cross-Vendor） Extension的核心贡献者之一，深度参与相关OpenXR标准扩展的制定工作，同时完成了多项BD Vendor Extension的设计与开发工作，持续推进XR跨平台开发生态建设。

深圳市人工智能与机器人研究院

Dr. Shaoshan Liu is currently the director of Embodied Artificial Intelligence at Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society (AIRS). Dr. Shaoshan Liu’s background is a unique combination of technology, entrepreneurship, and public policy, which enables him to take on great global challenges. On technology, Dr. Shaoshan Liu has published 4 textbooks, more than 100 research papers, and holds more than 150 patents in autonomous systems. On entrepreneurship, Dr. Shaoshan Liu has been the CEO of PerceptIn and has commercially deployed autonomous micro-mobility services in the U.S., Europe, Japan, and China etc. He is also the Asia Chair of IEEE Entrepreneurship. On public policy, Dr. Shaoshan Liu has served on the World Economic Forum’s panel on Industry Response to Government Procurement Policy, is leading the Autonomous Machine Computing roadmap under IEEE International Roadmap of Devices and Systems (IRDS) and is a member of the ACM U.S. Technology Policy Council, and a member of National Academy of Public Administration’s Technology Leadership Panel Advisory Group. Dr. Shaoshan Liu’s educational background includes a M.S. in Biomedical Engineering, a Ph.D. in Computer Engineering from U.C. Irvine, and a Master of Public Administration (MPA) from Harvard Kennedy School. He is an elected member of the Global Young Academy, an IEEE Senior Member, an IEEE Computer Society Distinguished Speaker, an ACM Distinguished Speaker, and an agenda contributor of the World Economic Forum.

清华大学

刘华平是清华大学计算机科学与技术系教授，国家杰出青年科学基金获得者，中国人工智能学会理事，中国自动化学会智能自动化专业委员会主任。他担任机器人科学与系统（RSS）领域主席以及《国际机器人研究杂志》高级编辑。主要研究方向为智能机器人的多模态感知、学习与控制技术。

北京大学

他是北京大学计算机科学学院的一名博士研究生，师从张尚航助理教授。他的研究领域包括开放世界具身大模型和持续泛化学习等。他以第一作者或共同第一作者的身份在国际会议上发表了15篇论文，这些会议包括NeurIPS、CVPR、ICLR、ICCV和ICRA。刘佳明在2023年的ICCV持续泛化学习竞赛中获得第一名，在2023年的ICCV鲁棒多任务学习竞赛中获得第一名，并在2023年的CVPR自动驾驶占用预测竞赛中获得第三名。根据Google Scholar的记录，他的工作已被引用790次。他的个人主页是：https://liujiaming1996.github.io/

Rust 项目

Jane Losare-Lusby是Rust项目的资深贡献者，自2018年以来一直参与其中。她在多个团队中做出了重要贡献，包括Clippy、Libraries和Style。Jane曾领导错误处理项目组，并担任Rust基金会的董事会成员，负责协作项目。她目前专注于编译器团队，致力于在Rust编译器中构建对本地存储指标的支持。

ZettaScale

Julien Loudet 在 ZettaScale 科技公司领导 Eclipse Zenoh-Flow 项目以及 Eclipse Zenoh 的存储复制功能。他拥有博士学位，在攻读博士期间，专注于分布式系统的安全性研究。

华中科技大学

华中科技大学硕士生，RustSBI项目维护者，热衷于嵌入式Rust和操作系统开发。

北京智源人工智能研究院

北京智源人工智能研究院研发工程师，现任智源AI框架推理压缩方向负责人，专注于量化、蒸馏和神经架构搜索（NAS）等模型小型化研究。曾任百度员工，作为开源PaddleSlim的主要开发者，参与了多个功能设计。此前担任文心一言系列模型的压缩负责人，致力于针对不同业务和模型规模的无损量化难点，推动高效模型应用。

华为技术有限公司

19年硕士毕业于北京大学，LLaMA-Factory团队成员，开源项目chinese-chatbot-corpus ownner，曾担任网易资深算法工程师，长期专注于NLP模型落地、开发效率提升方向

Good Robot

Alan Majer是Good Robot的创始人（目前正在与Linux基金会合作一个项目）。在职业生涯的前半段，Alan 担任技术研究员和撰稿人，帮助识别前沿技术和商业创新。如今直接参与技术工作，探索人工智能、机器人技术和沉浸式体验的潜力。他是本地“创客”圈的活跃成员，常常光顾HackLab.TO和InterAccess等空间。他已申请了专利，并拥有麦吉尔大学的MBA学位。

英飞凌科技

Tiago Manczak拥有巴拉那联邦大学（UTFPR）的电气工程硕士学位。自2017年以来，他在英飞凌科技的安全互联设备部门担任嵌入式软件工程师，负责开发非易失性存储器驱动程序，以及安全控制器的客户个性化和现场更新解决方案。作为Rust编程语言的倡导者，他在协调工具和固件堆栈的推出方面发挥了关键作用，以使Rust能够在实际项目中得到应用。此外，他还是奥格斯堡Rust聚会的组织者，在那里他积极推动工业界采用Rust语言。

Portland State University

Bart Massey是波特兰州立大学（Portland State University）的计算机科学副教授。他在开源社区中活跃了数十年，并且在过去大约八年的时间里一直从事Rust语言的编写和教学工作。Bart 是 Rust-Edu 的总监，并且是 Rust 嵌入式工作组的成员。

Community: Linebender

Daniel 是来自英国的开源 Rust 开发者。他是 Xilem 的维护者，Xilem 是一个跨平台的用户界面库，同时也是 Vello 的维护者，Vello 是一个高性能的 2D 渲染器。他的工作由 Google Fonts 资助。此前，他曾深度参与 Bevy 游戏引擎的开发，积累了开发用户友好 API 的丰富经验。

TIER IV / The Autoware Foundation

Ryohsuke Mitsudome 是Autoware基金会（AWF）技术指导委员会的主席，拥有五年开发Autoware（开源自动驾驶软件）的经验。他的工作重点在于促进Autoware社区内技术项目之间的沟通与合作，包括组织工作组活动、管理来自AWF会员公司的技术贡献、设计Autoware的技术路线图等。

Google

Dart 和 Flutter 的产品经理。

Rust编译器团队

Nicholas Nethercote博士是一位经验丰富的软件工程师和团队领导者，专门从事性能优化和内存效率方面的工作。在 Futurewei、苹果和 Mozilla 等公司做出了重大贡献，他改进了 Rust 编译器、Firefox和pdf.js等。作为一位专注的性能分析器开发者和代码优化者，他还领导了诸如 “Project Candle” 和 “MemShrink” 等关键举措。Nicholas Nethercote博士因其在Valgrind（其博士研究课题）方面的研究而获得了最具影响力的PLDI论文奖。他是一位充满热情的教育者，以《Rust 性能之书》和众多有见地的博客文章而闻名。他的多才多艺还体现在各种项目中，如功率估计和对OS X的深入研究。

WyeWorks

Julian 是 Makepad 框架和多个 Robius 项目的资深贡献者。他的背景涵盖了网络技术和高等教育教学。目前就职于 WyeWorks，他热衷于在每一个机会中推广 Rust。

Blog OS Project

Philipp Oppermann是一名来自德国的自由职业Rust开发者。他正在从事Dora机器人框架的开发工作，并参与了多个与使用Rust进行操作系统开发相关的项目。他是“用Rust编写操作系统”博客的作者，并且是“This Month in Rust OSDev”通讯的主要编辑。

Linux Foundation

Cailean Osborne 是Linux基金会的研究员，同时也是牛津大学社会数据科学专业的博士候选人。在Linux基金会，Cailean领导着关于多样化的开源趋势和政策主题的研究项目。他的博士研究关注开源AI的政治经济学，在业余时间，他还积极参与scikit-learn项目、OSI的“定义开源AI”倡议以及生成式AI共享计划的贡献工作。2023-2024年间，Cailean曾在北京大学北京校区的开源软件数据分析实验室担任访问研究员。此前，Cailean曾在英国政府从事AI政策工作，并作为英国政府代表参加了OECD全球AI伙伴关系和欧洲委员会AI委员会的相关活动。

Rust Cargo 项目

Ed是Cargo团队的成员，负责维护多个crates，包括toml、clap和cargo-release。

Synkrotron

Yuxi Pan目前在Synkrotron担任研发团队负责人，专注于自动驾驶模拟、智能网联汽车、可信AI及软件安全等领域。他于2015年毕业于美国加州大学洛杉矶分校，获得物理学博士学位。在此之前，他曾任思科系统和优步技术的高级应用科学家和技术负责人，期间主要从事人工智能系统、云计算基础设施和信息安全的研究工作。

WyeWorks

Santiago Pastorino自2017年开始为Rust项目做贡献。他是Rust编译器团队的贡献者，类型团队成员，Rust基金会的项目总监，以及Futurewei Rust团队的成员。 Jack Huey 是一名博士生，自2019年起成为Rust项目的成员。他最初为Chalk项目做贡献，之后又为编译器本身做出了贡献，他对Rust的热情在于类型系统的设计和实验。目前，他共同领导类型团队，是编译器团队的成员，语言团队的顾问，并且是领导委员会的语言代表。

Eclipse Foundation

Michael Plagge于2021年加入了Eclipse基金会，目前担任生态系统发展副总裁。在此之前，他以汽车软件领域的软件开发人员身份开始了职业生涯，后来转向商业发展领域。在这一领域，他曾在Elektrobit、阿里巴巴和阿里云等公司担任多个商业发展职位，并在中国担任了三年Elektrobit Automotive (Shanghai) Ltd.的总经理。

Gyges Labs

Siyuan Qi博士是Gyges Labs的联合创始人兼首席人工智能科学家。他在加州大学洛杉矶分校计算机科学专业获得博士学位。毕业后，他曾就职于谷歌，负责视频理解与搜索工作。他还曾担任北京通用人工智能研究院实验室主任。目前，在Gyges Labs，他领导核心AI团队，为智能硬件产品开发定制化的协作AI解决方案。

非凸科技

非凸科技首席架构师，负责非凸智能算法交易在线策略服务。毕业于北京大学，他一直致力于高性能分布式系统的架构设计、开发和应用。近年来，Rust在量化行业的高性能业务系统中不断得到应用和推广。

Gen Digital

Drummond 在互联网身份、安全、隐私和信任基础设施领域拥有超过四分之一个世纪的经验。目前，他是Gen（原Avast）的信任服务总监，此前该公司收购了Evernym，他在Evernym担任首席信任官。Drummond 是《自主主权身份》（Self-Sovereign Identity，Manning Publications, 2021）一书的共同作者，同时也是W3C去中心化标识符（Decentralized Identifiers, DID）1.0规范的共同编辑。他还是OpenWallet基金会和Trust Over IP（ToIP）基金会的创始董事会成员，在ToIP基金会中，他担任技术栈工作组和概念术语工作组的共同主席。2002年，他获得了来自Digital ID World的数字身份先驱奖；2013年，他被评为OASIS杰出贡献者。

Embodied AI基金会

Dr. German Ros研究内容涉及自主系统仿真、人工智能、三维计算机视觉和计算机图形学等领域，推动了CARLA自动驾驶模拟器和Open3D处理库等大型开源项目。目前担任英特尔公司自主代理研究总监，领导分布式多学科团队开发数字双胞胎和模拟领域的新技术。在此之前，是丰田研究院（TRI）的研究科学家。

华为德累斯顿研究中心、Corrosion项目

Jonathan Schwender是华为德累斯顿研究中心的软件工程师。他一直致力于鸿蒙内核、可信执行环境SDK和OpenHarmony操作系统的项目开发。Jonathan还负责维护多个开源项目，包括Corrosion——一个将Cargo集成到CMake 建系统中的CMake模块，以及libvsync——一个用于低级编程的高效并发数据结构库。

Privoce.Inc

隐私工程师，GenUI框架的作者，Makepad框架的贡献者之一，第三方组件库SurrealismoI Slint的作者。目前致力于构建Robius社区，并使用Rust语言进行前端开发。

Uredium Consulting

Cassaundra 是一位编程语言爱好者、构建系统黑客，也是整个 Rust 生态系统中各种项目的贡献者。在业余时间，她喜欢写奇怪的软件，甚至更奇怪的音乐，并且对打破当前技术和社会障碍的免费和开源软件充满热情。

Sany Group's Yun Innovative Lab

2014浙江大学计算机硕士毕业，导师为章国锋、鲍虎军老师。10年阿里AI研发经验，3年淘宝技术部&搜索事业部，7年达摩院&通义。曾获得淘宝技术部最佳新人，阿里开源先锋人物等奖项。参与研发的大规模应用代表工作有：拍立淘（首例电商图搜大规模应用，引领行业发展）、DeepCTR（首例大规模深度学习搜索推荐系统，引领行业发展）、人脸识别，广泛应用于钉钉考勤机以及阿里云API、FaceChain（首例人物写真数字人热门开源项目）等。曾获得WiderFace检测6项冠军，6项国内外开源项目/个人奖项，目前发表合作顶会/刊论文30+篇，开源Star 8.9K+。详情：https://sunbaigui.github.io/。目前就职于三一集团耘创新实验室，任首席架构师。

TDCare

TDCare 医疗创始人，临床护理与计算机科学跨学科人才，是中国首位提出智慧护理概念的人士。华为云 HCDE（华为云开发者专家），湖南省医疗保障研究会信息技术专业委员会副主任委员，湖南大学南部分院智慧照护工程研究中心副主任。他对新技术有着浓厚的兴趣，并积极将其探索和应用于工作中：2014年开始在工作中使用 Docker 进行软件发布，2018年将基于 Kubernetes 的智能医疗系统应用于医院，2021年开始使用 Rust 进行业务开发，并同年推出了基于 HarmonyOS 的智慧病房，成功应用于国内领先医院。目前，他正在研究如何使用 Rust 进行跨端开发，特别是 Makepad 和 Slint 等 UI 框架如何支持 OpenHarmony。

1ms.ai

陶海轩是一家名为 1ms.ai 的法国公司的创始人，该公司通过开源方式为机器学习/人工智能用户和工程师开发实用解决方案。其中一个项目是 Dora-rs，旨在使构建机器人变得快速且简单。他已经为多个行业的实际应用开发了AI模型，包括咨询（波士顿咨询集团，BCG）、银行（法国巴黎银行，BNP Paribas）和技术（Futurewei Technologies）领域。

OpenSDV

CSIP Linux 应用程序和发行版开发人员、 Canonical 认证的 Ubuntu Builder、Debian Edu 社区开发人员、 PMI 认证项目经理 PMP、 中国科学技术协会开源技术交流委员会委员 CCF 开源开发委员会执行委员 国家 Linux 标准工作组成员

FOSS 技术咨询（上海）

自2016以来，他一直为Servo项目做出贡献。2019年成为项目的评审员，并自2020年起成为技术指导委员会的创始成员之一。工作重点是脚本组件以及Servo的整体架构。

国家地方共建人形机器人创新中心

田翀负责国家及地方人形机器人创新中心的具身算法工作，专注于人形机器人技术的创新研究。作为OpenLoong社区强化学习（RL）部分的发起人，他在开源社区中扮演着重要角色，并积极推动强化学习技术在机器人领域的研究与应用。作为青龙人形机器人运动控制算法的核心开发者，他带领团队突破了多项关键技术，显著提升了青龙人形机器人的运动性能和稳定性。

北京智源人工智能研究院

负责北京智源人工智能研究院开源社区运营

Rust 项目

Josh Triplett博士是Rust项目的开发者，致力于该语言、标准库以及Cargo包管理器的开发。他希望构建一个充满包容性和欢迎氛围的社区，帮助人们提升自我，热衷于解决系统性问题。在“空闲时间”里，Josh使用Rust开发快速构建系统。

Trifecta Tech基金会

在Tweede Golf，Folkert主要从事在关键基础设施中使用Rust的工作，例如时间同步、安全通信和数据压缩。他喜欢研究编译器和优化程序性能。

美国东北大学

王言治，东北大学电子与计算机工程系教授，IEEE 高级会员。他的研究兴趣集中在实时、节能的深度学习与人工智能系统，尤其是高效的大型语言模型和大规模生成式人工智能系统。近 5 年他在东北大学 CSRankings 排名中位居第一，在全美排名 35 位左右。他的研究成果被引用超过 20,000 次。他曾获得 6 项最佳论文奖和 12 项最佳论文提名。他曾获得美国陆军研究办公室青年研究员计划奖 (YIP)、IEEE TC-SDM 早期职业奖、亚太信号和信息处理协会杰出领袖奖、马萨诸塞州 Acorn 创新奖、多个会议的设计大赛奖以及来自 Google、MathWorks 等公司的其他研究奖项。他的研究工作已被约 500 家媒体报道和引用。他的学术后裔有14人在美国和中国的大学担任终身教授，包括明尼苏达大学、中国科学技术大学、克莱姆森大学、佐治亚大学等。

北京智源人工智能研究院

2022年加入北京智源人工智能研究院，专注自然语言大模型的训练和算法优化，主要负责pretraining阶段和post-pretraining阶段的算法工作。期间先后负责和参与智源自研LLM模型Aquila系列的设计与研发工作，并担任Aquila系列的持续开源开放； 同时也是智源多个开源项目如FlagAI和FlagScale的主要贡献者之一。

珠海独角兽科技有限公司

CEO of 珠海独角兽科技有限公司

HighTec

HighTec中国技术经理

AutoGen

吴清云博士是宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院的助理教授。在微软研究院纽约市实验室做了一年的博士后，并于 2020 年在弗吉尼亚大学获得计算机科学博士学位。她获得了 2019 年 SIGIR 最佳论文奖和 ICLR 2024 LLM agent workshop 最佳论文奖，是 AutoGen 的创建者和核心维护者之一，它是用于智能体人工智能应用的领先编程框架。

Alibaba Xianyu Tech

阿里巴巴高级无线技术专家、 闲鱼终端架构负责人

Relevant Study

吴博士在纽约州立大学获得了计算机科学博士学位，并拥有工商管理硕士学位。他是CantorAI的联合创始人，曾在华为美国研究所和土耳其研究所担任研究工程师、架构师及跨国研发团队的领导者。吴博士为企业和大学提供关于人工智能、知识图谱和搜索技术发展的咨询、创新及产品化服务。此外，他还通过“RelevantNews”微信公众号分享关于AI领域的前沿见解。